近日,大连联通引入AI技术,成功破解了政企专票处理长期面临的效率瓶颈。其由数字化中心研发的“政企专票智能识别与派单系统”实现了从人工操作到智能自动化的跨越式转变,大幅提升了服务效率与质量。
破局:直面海量单据处理困境
随着政企客户规模扩大,专票需求呈现批量大、频次高、合规性要求严的特点,导致账务组每日派单量激增。尤其在月末季末结算高峰期,单据积压问题突出。单据处理完全依赖人工解读、录入与派发,长期机械性、高重复的劳动不仅消耗大量人力,还存在录入错误、派单延迟等风险,同时降低了团队工作积极性,形成客户需求与服务能力之间的矛盾。
转型:技术创新驱动流程再造
为突破困局,团队摒弃传统自动化工具仅能处理固定格式信息的局限,引入先进的Transformer模型,构建了面向场景的自然语言处理系统。该系统具备语义理解能力,可自动识别工单中提单人的明确指令与隐含意图,实现需求解析、数据处理、派单流程的全自动化,最大限度减少人为干预。
成效:实现效率、成本与满意度三重优化
系统应用后,运营效率显著提升。派单耗时从人工平均3-5分钟/单缩短至秒级完成,效率提升超80%;发票整体处理周期平均缩短40%,高峰期单据积压问题基本消除,客户满意度明显提高。
人力成本得到优化。员工从重复性机械式劳动中解放,可专注于异常单据处理、流程优化等高价值工作,既降低了人力成本,又实现了人力资源的高效配置。
风险防控能力增强。系统派单准确率稳定在99.9%以上,基本杜绝了人为失误。同时,团队以项目为契机掌握了人机协同、数据分析等新技能,为数字化转型奠定了人才基础。
初心:以技术赋能人性化服务
据项目负责人介绍,技术应用的核心目标并非替代人工,而是通过智能工具提升工作效率和服务价值。让客户享受高效精准的服务,让员工从事更具成就感的工作,是此次AI探索的终极意义。大连联通的AI应用实践表明,科技创新唯有扎根业务需求,才能实现员工成长、客户满意与企业发展的共赢。